专注数字化管理信息系统提供专业化 定制化解决方案

北方区业务专线:400-116-0508

工业物流网平台
远程集控系统

中设远程集控系统通过传感器、移动设备、区域采集设备或MES获取设备运行的各种数据,通过移动互联网、物联网、企业内部网络、各类专网、小型局域网等进行传输。最终将这些数据汇聚到设备资产管理信息系统(EAM)中,对设备运行状态进行实时集中监测和控制,支撑各项日常管理工作和优化工作。

resource/images/6c9bdaa55a5e4372924682bffdf616ed_44.png
| 深入行业调查 细分行业痛点

OEM设备
1.设备分布全国各地,售后维护成本居高不下;
2.设备售后尾款回收困难,个别客户拖延赖账;
3.设备买卖一次性交易,没有深度粘性合作;
4.产品在市场的分布情况不透明,无法有效均衡销售力量;
5.各区域设备利用率、开机率不得而知,无法直观获取市场反馈数据;
6.设备故障数据无法有效汇总,产品工艺改进无数据支撑;
7.产品易损件统计不清晰,各区域备件库无法设置合理库存;
8.故障原因无法及时掌控,维修工程师资源浪费严重;
产线设备
1.各产线设备利用率无法统计,各项指标无数据(OEE、MTTR、MBTF、设备节拍、理论产能)
2.各设备故障数据无法统计分析

| 助力企业管理信息化升级

借助先进的工业物联网、互联网、云计算、大数据分析、数据建模、5G通讯等技术,依据ACCM设备管理理论,建立适合公司的设备管理平台,通过对站点设备状态、数据、功率、能源等数据的采集、清洗、传输、分析、积累、建模、应用,挖掘数据的潜在价值,使设备状态监控及预测性维修水平得到大幅提升,减少设备故障停机及相关维修费用,实现现场少人值守,同时对备件进行精细化管理并降低备件库存,最终通过信息化-智能化手段提升设备管理精益化水平,提升设备及公司整体的智能化程度,提高企业的集约化管理水平,以获得更高的设备运行安全性、更高的可靠性、更高的运行效率、更高的投资回报率,达到公司人员受控、工作受控、设备受控。打造成为行业智能管控领先企业。

| 全面提高安全性、可靠性、生产效率和投资回报率

1.保障连续运行:基于可靠、真实的设备运行数据,实现设备当前运行状态的判断和未来状态的预测,可精准定位故障部件、分析故障根因、全面监测故障劣化趋势、评估故障部件剩余寿命,将维护维修决策由临时、事后抢修等转变成计划、预测性维修,可有效减少非计划停机次数,从而保障并且有效提升企业的综合效益;
2. 保障设备安全:通过对设备状态的判断和预测,避免设备故障引起的连锁反应,可最大限度的降低安全事故风险;
3. 保障企业效益:企业目前的设备实际运维中,“过修”导致大量备件库存,“欠修”导致事后抢修。使用设备在线状态监测系统,可实时掌握设备状态,实现预测性维护维修,最大限度减少“过修”或“欠修”,优化备件库存,减少备件资金占用,降低事后抢修比率;
4. 建立故障数据库:随着历史数据和过程数据的大量积累,建立具有企业自身特色的设备故障案例库,丰富典型故障模型,可不断推进故障建模智能化分析技术在企业的应用,使分析结论更加智能和准确;
5. 助力运维管理模式升级:基于可靠、真实的设备运行数据,实现设备当前运行状态的判断和未来状态的预测,改变之前基于经验的事后维修、计划性检修的设备运维模式,逐渐向基于设备状态的高阶设备运维管理模式转变,实现数字化、信息化驱动,变革设备运维管理模式,步入预测性维护。

| 产品优势

先进性、实用性和安全性
1.创新型 ACCM设备管控理论
2.数据综合利用率 98%,应用模型实时优化;
3.信息安全管理、信息技术服务、质量 管理体系认证
4.符合 等保3.0标准,多级安全机制:防病毒及网络、流量攻击,漏洞扫描。
5.日志管理功能;
6.数据权限、功能权限、审批权限分级管理角色;
兼容性、扩展性
resource/images/6c9bdaa55a5e4372924682bffdf616ed_46.png
规范标准性
实时性
1.底层数据依据数据属性 分类传输;
2.核心数据保证 秒级传输频率;
3.系统页面 秒级刷新频率;
可靠性和稳定性
1.最新的 B/S架构,服务器一用一备,容灾备份;
2.应用数据库和数据数据库分开;
3.软件层面高效 不间断运行;
4.硬件传输采用 双向模式;,
5.本地存储与网络传输同时开展;
6.保证数据不丢包;
经济性
1.项目进行长期售后支持; 2.减少客户方对项目后期人员的投入30%,降低维护费用50%;

| 系统架构

中设远程集控系统实施项目充份考虑云端、边缘端、设备端的需求,以及对平台建设目标、部署应用特点、中心平台定位等内容,构建了一套自上而下的整体系统架构,有效的解决了多类型设备监测、多源数据、边缘端应用、设备大数据、智能AI算法应用、专业诊断系统、故障预测PDCA闭环、大数据可视化、移动化、数据驱动业务等各环节技术与业务架构的问题。

设备端(采集层)
解决多类型设备、多种监测方案数据采集问题;设备侧需配置中设专业数采模块以采集设备运行信息、电量计量、保护及故障录波、功率预测系统等信息,并上传至监测中心。数据采集模块采用独立的4G无线通信,不占用现有的电网通讯网路,满足OPC、Modbus、IEC60870、IEC61850 等通讯规约,或者能够按照设备厂家的通信协议获取设备现场运行数据。

resource/images/6c9bdaa55a5e4372924682bffdf616ed_34.jpg

边缘侧(场控层、传输层)
解决现场端厂级、产线级设备数据智能采集上行,支持将边缘计算、前置报警部署到边缘端;边缘端用户可对设备状态监控、故障预警处理、执行检维任务、故障PDCA闭环问题。


云端(集控层)
在集团中心建立云端集中化监控服务,提供大数据服务、AI智能算法服务、专家诊断平台、移动应用平台、数字监控平台、企业知识资产库、生态集成应用等几大服务应用。为围绕设备云端化监控运维提供和环节技术与应用支持。

| 系统功能
  • 1.领导驾驶舱管理
  • resource/images/6c9bdaa55a5e4372924682bffdf616ed_36.png
  • 2.新增设备接入
  • 3.设备运行管理:
    设备前期管理、台账管理、运行管理、故障管理、设备健康管理、智能建模分析、维修管理、保养管理、备件管理、系统管理、统计报表等
  • resource/images/6c9bdaa55a5e4372924682bffdf616ed_38.png
    resource/images/6c9bdaa55a5e4372924682bffdf616ed_40.png
    resource/images/6c9bdaa55a5e4372924682bffdf616ed_48.png

  • 4.数据安全管理