设备在线监测系统借助先进的工业物联网、互联网、云计算、大数据分析、数据建模、5G通讯等技术，依据ACCM设备管理理论，建立适合公司的设备管理平台，通过对站点设备状态、数据、功率、能源等数据的采集、清洗、传输、分析、积累、建模、应用，挖掘数据的潜在价值，使设备状态监控及预测性维修水平得到大幅提升，减少设备故障停机及相关维修费用，实现现场少人值守，同时对备件进行精细化管理并降低备件库存，最终通过信息化-智能化手段提升设备管理精益化水平，提升设备及公司整体的智能化程度，提高企业的集约化管理水平，以获得更高的设备运行安全性、更高的可靠性、更高的运行效率、更高的投资回报率，达到公司人员受控、工作受控、设备受控。打造成为行业智能管控领先企业。

设备在线监测系统的实施可带来如下价值：

保障连续运行：基于可靠、真实的设备运行数据，实现设备当前运行状态的判断和未来状态的预测，可精准定位故障部件、分析故障根因、全面监测故障劣化趋势、评估故障部件剩余寿命，将维护维修决策由临时、事后抢修等转变成计划、预测性维修，可有效减少非计划停机次数，从而保障并且有效提升企业的综合效益；

保障设备安全：通过对设备状态的判断和预测，避免设备故障引起的连锁反应，可最大限度的降低安全事故风险；

保障企业效益：企业目前的设备实际运维中，“过修”导致大量备件库存，“欠修”导致事后抢修。使用设备在线状态监测系统，可实时掌握设备状态，实现预测性维护维修，最大限度减少 “过修”或“欠修”，优化备件库存，减少备件资金占用，降低事后抢修比率；

建立故障数据库：随着历史数据和过程数据的大量积累，建立具有企业自身特色的设备故障案例库，丰富典型故障模型，可不断推进故障建模智能化分析技术在企业的应用，使分析结论更加智能和准确；

助力运维管理模式升级：基于可靠、真实的设备运行数据，实现设备当前运行状态的判断和未来状态的预测，改变之前基于经验的事后维修、计划性检修的设备运维模式，逐渐向基于设备状态的高阶设备运维管理模式转变，实现数字化、信息化驱动，变革设备运维管理模式，步入预测性维护。